所以我觉得，新一代的数据收集，不管是收集工具也好，或者说数据本身也好，都会有很大的发展。但是这里面，难点并不在于你制造出来一个新型的硬件，而在于能够找到那个点，找到什么数据对人们是有价值的。

其实在健康方面的大数据也讲了很长时间了。比如说，人类的基因测序，过去很多国家花了纳税人很多的钱，搞了这个人类的基因图谱。现在成本急剧下 降，可能花一千美元，用几天的时间，就能够把整个人的基因测出来了。理论来讲，这个数据也是可以告诉你，你这个人的身体会发生什么变化、有什么特点、未来 会有什么风险。但是在本质上，这些数据还是没有用的。因为它本质上就是ATCG，基因的序列就是利用ATCG排下来的。你看到的就是一串ATCG，可能重 复了很长很长的距离而已。现在所说的大数据有很多都是这样的数据。但是这样的数据是没有用的。我们拿着很好的技术，但是对这种数据下不了手。要想找到有价 值的数据，其实不光要有技术。技术是有价值的，但在这里并不是最关键的。最关键的是什么呢？最关键的是domain knowledge（领域知识）、你的experience（经验）、以及跨领域的思考能力。假如说你真的是一个懂互联网的中医，你就有可能研究能够出来 一个指标，在连续follow（跟踪）半年之后，就可以知道哪些病会不会发生，而这是纯互联网公司干不了的，需要有这个领域的专业知识、甚至是经验。还有 跨领域的思考，并不是一个简单的医生就可以想到这些东西，你一定要有互联网的思维。你可以不知道这个技术是怎么实现的，但是你要知道技术上可以实现这些东 西。那才有可能找到合适的数据。

所以，这种类型的数据，我认为是未来真正有价值的数据，过去不管产生了多少数据，其实都浪费掉了。所以从这个意义来讲，现在传统产业在数据上仍 然没有优势，互联网公司目前在数据上也没有优势。我们讲很多大数据，百度每天有几十亿人次的搜索什么的，这些数据，现在做的事情大多数是宏观上的预测：比 如我们预测一下端午节哪个景点人比较多、高速上哪里要堵车了，这些都相当于是统计型的结果，现在的数据可以做到这些。但是真正 individualized（个性化）的数据，比如说，我们怎么能够知道一个人在走进一个餐馆的时候会点什么菜？现在的数据积累其实还不够；某一个人， 五年以后会得什么病？我们现在也搞不明白。

所以，这样的东西，是需要每一个行业，以及拥有行业知识、行业经验的人，来积极拥抱互联网，来跟互联网进行结合，才能够做出来。

我之所以讲这些东西，还是希望有更多产业的人，不光是互联网产业界的人，其他产业界的人，能够多跟我们这些人碰撞。我也希望在座的联盟合作伙 伴，多和各个行业的人进行碰撞，因为很多东西是在不同的行业进行交叉的时候，才能够撞出火花，才能真正把一些过去被别人忽略掉的东西找出来。而这种领域， 恰恰是机会最多的。你是这个领域，他是另外一个领域，而大家没有把注意力都没有集中到中间的状态中；而且就算你把注意力集中到中间状态，但如果仅仅从自己 的角度来看这个问题，你就会发现其实也没什么价值。

百度这么多年积累了很多很多技术。比如现在我们有以图识图，用手机去拍，就立刻可以知道这个花叫什么。但是，这个东西到底有什么用，我们不知 道。有一天，如果有一个人告诉我说，这个东西你如果拍一下就能知道它是什么，那就有价值了，那就厉害了。我们现在缺这样的东西。我现在有这种 technology（技术），但我不知道计算机能够识别出什么，它就会变得就有价值。所以，希望不同领域的人能够进行交叉、进行相互的激励，最后产生创 新。而这方面，我觉得中国其实是处在一个非常有优势的地位，我们的传统产业时间更短，基础并不是那么牢固，我们的传统产业中的企业家，尤其是民营企业家， 他们更加开放——因为过去几十年中国的市场就一直是一个迅速变化的市场，他们本身做生意的方式就在变化，再变化一次对他们来说也没有那么难。这和美国那些 做了上百年的传统企业的思维方式，或者说转变思维方式的成本相比，还是很不一样的。所以，如果我们能够更好的把互联网公司的思维方式、技术、经验和每一个 领域进行更好结合，我觉得产生出来的未来价值，对整个社会的运营效率的提升，都是非常有帮助的。

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